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亚博ag到账速度快的:杨善良

作者:王琳珊 更新时间:2019-06-17 点击数:3122

姓名

杨善良

性别

民族

汉族

 


出生年月

1989年6月

政治面貌

党员

职称(硕导、博导)

讲师

职务

 党支部书记/系副主任

电子邮箱

yang_shanliang@163.com

 

主要学习工作简历

2019.1至今在亚博ag到账速度快的工作;

2015.9-2019.1中国传媒大学新媒体专业攻读博士学位;

2013.9-2015.7中国传媒大学管理科学与工程硕士学位;

2009.9-2013.7曲阜师范大学信息管理与信息系统专业学士。

主要研究方向

机器学习、自然语言处理、多模态情感分析、虚拟现实

 

社会兼职及荣誉称号

 

 

 

主讲课程及主要教学奖励

 

讲授课程:C语言程序设计、计算机高级程序设计、虚拟现实脚本设计

 

主要科研成果及奖励

 

1.基于注意力机制的循环神经网络评价对象抽取模型研究. 计算机应用与软件,2019年.(中文核心)
2.A Topic Detection Method Based on KeyGraph and Community Partition, 2018 International Conference on Computing and Artificial Intelligence. (DOI: 10.1145/3194452.3194474, EI 检索)
3.A multi-layer neural network model integrating BiLSTM and CNN for Chinese sentiment recognition, 2018 International Conference on Computing and Artificial Intelligence. (DOI: 10.1145/3194452.3194473, EI 检索)
4.A Convolutional Neural Network Method for Chinese Document Sentiment Analyzing, 2016 2nd IEEE International Conference on Computer and Communications.(DOI:10.1109/CompComm.2016.7924714 , EI 检索)
[1]Shanliang Yang, Linlin Xing, Yongming Li, Zheng Chang. Implicit sentiment analysis based on graph attention neural network. Engineering Reports.2021: 1-16. EI期刊

[2]杨善良,常征. 基于图注意力神经网络的中文文本隐式情感分析.计算机工程与应用,2020. 核心期刊

[3]杨善良. 基于文本特征和语言知识的神经网络情感分类. 亚博ag到账速度快的学报(自然科学版), 2021, 35(03): 24-29+36.
[4]杨善良,孙启. 基于注意力机制的循环神经网络评价对象抽取模型.计算机应用与软件, 2019, 36(3): 202-209. 核心期刊
[5]Shanliang Yang; Qi Sun; Huyong Zhou; Zhengjie Gong; A multi-layer neural network model integrating BiLSTM and CNN for Chinese sentiment recognition, 2018 ICCAI. EI会议
[6]Shanliang Yang; Qi Sun; Huyong Zhou; Zhengjie Gong; A Topic Detection Method Based on KeyGraph and Community Partition,2018 ICCAI.EI会议
[7]Shanliang Yang; Zhengyu Xia; A Convolutional Neural Network Method for Chinese Document Sentiment Analyzing, 2016 2nd IEEE International Conference on Computer and Communications.EI会议

1.亚博ag到账速度快的优秀教师,2021年。
2.《计算机科学》学术期刊审稿人,2020年。
3.中文信息学会会员,2021年。
4.中文信息学会情感计算专委会委员,2021年。
5.企业挂职,莱茵科斯特科技有限公司科技副总,2020年。


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